JWumpus est un exemple d'utilisation de la plate-frome Jade (http://jade.tilab.com) pour résoudre le problème du Wumpus (tel que présenté dans le livre "Intelligence Artificielle" de Russell et Norvig).
Les agents utilisent un algorithme d'apprentissage par renforcement (Q-Learning) pour trouver le trésor et vaincre le Wumpus.
Jade est un framework pour les systèmes multi-agents.
JWumpus est sous licence MIT.
Le référentiel contenant le code source du projet (licence MIT).